主力拆单指纹：三层识别法
核心逻辑：K 线可以画、分时可以画、成交量可以对倒，唯独大单拆小单的痕迹藏不住 —— 那是真金白银在盘口留下的指纹。
主力想出货，必须把大单拆成小单慢慢往外倒，这个过程一定在盘口留下痕迹：单笔成交金额分布会突然变得"均匀"得不正常。
第一层：单笔金额断层
正常状态：散户单笔成交金额杂乱无章 —— 几百、几千、几万都有，分布散乱。
异常状态：出现大量「恰好卡整数关口」的单子：
连续几十笔都是 9900 股 / 19900 股 / 29900 股
或成交金额连续卡在 9.8 万 / 19.8 万 / 29.8 万
为什么：主力手里几千万的货不可能一笔砸出去，会让程序自动拆成"看起来像散户"的小单。
但程序有个致命漏洞：拆出来的单子太整齐了，散户的手不可能这么稳。
| 判据 | 标准 |
|---|---|
| 触发 | 同一价格档位，一天内出现 > 30 笔、金额误差 ≤ 2% 的单子 |
| 方向判断 | 拆单集中在卖盘 + 当天冲高回落 → 主力拆单出货 |
| 动作 | 次日开盘直接减仓一半 |
第二层：秒针拆单（拆单节奏指纹）
散户下单是随机的：这一秒 3 笔、下一分钟一笔没有。
程序拆单是有规律的：
每隔 15 ~ 45 秒固定出一笔，误差不超过 5 秒
作者称之为「秒针拆单」—— 像秒针一样规律。
| 位置 | 含义 | 动作 |
|---|---|---|
| 低位 规律拆单 | 主力程序化吸筹 | 可跟 |
| 高位 + 挂卖盘 | 主力高位派发 | 手里有货就跑 |
案例（2020）：某票连续 3 个交易日，每天 10:00-11:00 之间每隔约 30 秒出现一笔 4.8~5.2 万的成交，共 80+ 笔。
第 4 天该票开始放量拉升，5 个交易日涨 28%。
第三层：指纹消失（最危险）
现象：前面几天一直有明显拆单痕迹，突然有一天全部消失，成交明细变得杂乱无章，像散户自己在玩。
含义：主力已经把货拆得差不多了，剩下的筹码不需要再装，直接开始明着砸。
作者原话：主力拆单指纹消失的那一刻，就是他撕下面具的那一刻 —— 比指标背离、比放量下跌都可怕 10 倍。
| 案例 | 过程 | 结果 |
|---|---|---|
| 2021-03 某票 | 前 8 日规律拆单 → 第 9 日消失，当天仅跌 1.2%（多数人觉得没事） | 作者尾盘清仓 → 之后 17 个交易日 -34% |
| 2019-04 验算 | 4/8~4/15 连续 6 日秒针拆单且全挂卖盘 → 4/16 消失（仅微跌 0.8%，明细"看着完全正常"） | 4/16 尾盘清仓 → 4/17 起 11 个交易日 18.6→12.9（-30.6%），大盘同期 3288→2800 |
2019 年那次市场还在喊「千金难买牛回头」，结果不是牛回头，是主力已经跑干净了。
🔗 与已有体系的交叉
| 已有 | 本文关系 |
|---|---|
| [[筹码单峰密集-三层递进判断法]] 第三层「大盘涨它死不动」 | 都是出货识别：筹码法看"价格不涨"，拆单法看"成交明细变整齐" —— 一个看结果，一个看过程。两者同时出现 = 最强见顶信号 |
| [[主线板块轮动-补涨三档表]] 涨停家数衰减 | 板块级退潮 vs 个股级拆单派发，分别管"卖不卖板块"和"卖不卖这只" |
| [[涨停板弱转强-连板龙头接力]] | 反过来用：低位秒针拆单吸筹 + 次日强开 = 弱转强的最强版本 |
⚠️ 落地可行性评估（必须如实说明：这是本库唯一当前数据源做不到的方法）
| 需要的原始数据 | 免费源可得性 | 说明 |
|---|---|---|
| 逐笔成交明细（每笔价格/数量/时间） | ❌ 拿不到 | 东财/腾讯/新浪的免费接口只给日 K、分钟 K、五档快照，没有逐笔明细 |
| 单笔金额分布 | ❌ | 依赖逐笔 |
| 15~45 秒拆单间隔 | ❌ | 依赖逐笔时间戳 |
| 「笔数」数据（算平均单笔金额） | ❌ | 分钟 K 只有量、额，无笔数 |
结论：
这套方法当前 100% 依赖 Level-2 逐笔数据（付费，通常 几百~几千元/年）
免费源做不到，不能用日 K 近似 —— 会得到完全错误的结论
如果将来上了 Level-2 逐笔数据，可实现：
1. 统计每分钟「成交笔数 / 成交额」→ 平均单笔金额 → 找"整齐化"异常
2. 按价格档聚合单笔金额 → 找 >30 笔 2% 误差内的簇
3. 计算相邻大单的时间间隔方差 → 方差小 = 程序拆单
4. 监测「该指标突然归零」→ 指纹消失 → 警报
📌 使用注意
- 方向比形态重要：同样的拆单痕迹，在低位是吸筹、在高位是派发 —— 必须结合股价位置判断。
- 指纹消失比指纹出现更值钱：出现说明主力还在"装"，消失说明主力不装了。
- 别用日 K 硬套：作者的方法本质是 tick 级统计，日 K 上的"放量/缩量"完全是另一回事。
- 文中数据为个人经验，无公开可验证来源。